Кейсы https://almamatov.ru ru https://almamatov.ru/tpost/5nzs82npf1-keis-zayavki-po-telefonu-s-konversiei-98 https://almamatov.ru/tpost/o9u8dsjku1-keis-lidogeneratsiya-cherez-kviz-387-zay https://almamatov.ru/tpost/zk4sc685l1-keis-260-zayavok-i-romi-509-cherez-medii https://almamatov.ru/tpost/7ceyxbg151-keis-kak-ya-privlek-5000-lidov-dlya-skil Кейс «Как за 3 месяца я улучшил конверсию на 26,73% и привлек 5 269 заявок для «Тротуар+»» https://almamatov.ru/tpost/f0utuxjaa1-keis-kak-za-3-mesyatsa-ya-uluchshil-konv https://almamatov.ru/tpost/f0utuxjaa1-keis-kak-za-3-mesyatsa-ya-uluchshil-konv?amp=true Thu, 08 May 2025 18:03:00 +0300 В этом кейсе я делюсь опытом оптимизации рекламных кампаний для «Тротуар+» в рамках подготовки к сезону 2024 года. С помощью инструментов, мне удалось снизить стоимость заявки с 2500 до 661 руб

Кейс «Как за 3 месяца я улучшил конверсию на 26,73% и привлек 5 269 заявок для «Тротуар+»»

Как за 3 месяца я улучшил конверсию на 26,73% и привлек 5 269 заявок для «Тротуар+»

🎯 Цель

Запуск рекламной кампании для «Тротуар+» в пиковый сезон с двумя основными целями: заявка на расчет стоимости и заявка на консультацию. Моя задача заключалась в снижении стоимости лида, увеличении конверсии и оптимизации качества заявок.

🧠 Что было до начала работы со мной

На старте рекламных кампаний показатели были неплохими, но с учетом начала сезона и необходимости охвата рынка Краснодарского края стояла задача максимально охватить все целевые запросы. Требовалось оптимизировать расходы и повысить качество заявок для эффективного привлечения лидов.

🚧 Как все начиналось

Запуск рекламных кампаний был запланирован с 1 июня по 31 августа 2024 года — на пик сезонного спроса на тротуарную плитку. Использовались инструменты Поиск, РСЯ и Товарная галерея, чтобы охватить широкий круг потенциальных клиентов и продемонстрировать плитку в различных форматах.
Цель состояла в том, чтобы повысить конверсию, снизить стоимость лида и увеличить качество заявок, при этом кампании должны были работать одновременно с двумя целями.

🔄 Что было сделано

Обновление рекламных креативов
Мы переработали все рекламные материалы, тестировали различные форматы и призывы к действию для обеих целей, что позволило повысить привлекательность рекламных объявлений.
Настройка таргетинга
Я настроили точный таргетинг, чтобы реклама попадала в целевую аудиторию, заинтересованную в тротуарной плитке и консультациях по выбору. Это позволило улучшить качество заявок для обеих целей.
Использование Товарной галереи
Включение Товарной галереи значительно улучшило кликабельность рекламы, что позволило пользователям быстро ознакомиться с продуктами и улучшить вовлеченность.
Параллельная настройка РСЯ и Поиска:
Для ретаргетинга мы использовали РСЯ, а Поиск помог настроить более точный охват целевой аудитории, заинтересованной в плитке и консультациях.

🚀 Что изменилось после улучшений

После внедрения изменений стоимость заявки снизилась до 904 рубля (с НДС ≈ 1 085 рублей), а конверсия увеличилась до 22,85% по первой цели. Во второй цели, «заявка на консультацию», конверсия составила 26,73%, что также является отличным результатом.

📊 Результаты за 3 месяца работы (с 1 июня по 31 августа 2024 года)

Кампания 1: «Отправленная заявка на расчет стоимости»
Конверсия: 22,85%
Достижения цели: 2 284 заявки
Целевые визиты: 4 605
Целевые посетители: 4 291
Глубина просмотра: 1,4 страницы
Время на сайте: 2:48 минут
Кампания 2: «Заявка на консультацию»
Конверсия: 26,73%
Достижения цели: 2 985 заявки
Целевые визиты: 4 537
Целевые посетители: 4 292
Глубина просмотра: 1,7 страницы
Время на сайте: 2:55 минут

💡 Почему это важно

Разные цели в рамках одной кампании могут показывать разные конверсии, так как заявка на расчет стоимости может иметь ниже конверсию, чем заявка на консультацию. Это связано с тем, что пользователи могут быть более заинтересованы в получении консультации, чем в запросе стоимости.
Несмотря на разницу в конверсии, обе цели показали отличные результаты, что подтверждает эффективность рекламной кампании и оптимизацию процесса привлечения лидов.

👥 Почему это может быть полезно вам

Этот кейс демонстрирует, как важно не только подготовить кампанию к сезону, но и тестировать различные цели внутри одной кампании, чтобы максимизировать эффективность рекламы. Если вам нужно оптимизировать рекламные кампании и обеспечить стабильный поток заявок с минимальными затратами, я готов помочь!
]]> Кейс «Снизил стоимость заявки с 2500 до 661 руб. через ВК-рекламу» https://almamatov.ru/tpost/s2asudd5e1-keis-snizil-stoimost-zayavki-s-2500-do-6 https://almamatov.ru/tpost/s2asudd5e1-keis-snizil-stoimost-zayavki-s-2500-do-6?amp=true Fri, 09 May 2025 16:18:00 +0300 В этом кейсе я рассказываю, как с помощью таргетированной рекламы в ВКонтакте мне удалось снизить стоимость заявки на банкротство физических лиц с 2500 до 661 руб.

Кейс «Снизил стоимость заявки с 2500 до 661 руб. через ВК-рекламу»

{$te}

🎯 Цель

Привлечь качественные заявки на услугу банкротства физических лиц, минимизируя стоимость лида и улучшая качество заявок с помощью таргетированной рекламы в ВКонтакте.

📈 Что было до работы со мной

На момент начала работы с проектом, клиент уже работал с несколькими таргетологами, но результаты оставались неудовлетворительными. При бюджете 100 000 рублей было получено всего 5 лидов, а стоимость заявки была чрезмерно высокой — около 2500 рублей. Реклама не давала желаемого результата, и задача стояла в том, чтобы снизить стоимость заявки и привлечь более качественные лиды

🚧 Как все начиналось

Для начала я тщательно проанализировал текущую рекламную стратегию и провел аудит креативов и настроек таргетинга. Поняв, что просто попытка оптимизировать старые подходы не даст нужных результатов, я предложил новый путь решения задачи.
Реклама была запущена с использованием видеоконтента, статичных изображений и дизайнерских креативов. Однако, несмотря на улучшенные материалы, ВКонтакте продолжал придираться к каждому слову, формулировке и требованиям для финансово-юридической ниши, что замедляло процесс. К тому же стоимость заявки все еще оставалась слишком высокой, что не устраивало ни меня, ни клиента.

🔄 Что было сделано

Оптимизация рекламной стратегии
Я провел детальный анализ текущих результатов и конкурентных стратегий в нише банкротства физических лиц. После этого я адаптировал лучшие практики и на основе полученного опыта предложил улучшение таргетинга и переработку рекламных материалов. Это позволило снизить стоимость заявки до 1800 рублей, но для достижения идеального результата этого было недостаточно.
Создание нового подхода
Признав, что стандартные методы не дают нужного эффекта, я предложил клиенту создать видео с актером, чтобы добавить элемент доверия и вовлеченности в рекламу. Я подготовил техническое задание для съемок, написал текст и обеспечил создание видеоконтента, который идеально подходил для использования в ВКонтакте. В отличие от стоковых изображений, видео с реальным человеком стало более эмоционально вовлекающим, что вызвало отклик у целевой аудитории.

🚀 Что изменилось после запуска видео с актером:

После запуска нового видеоконтента стоимость заявки снизилась в 4 раза — до 449 рублей. При этом качество заявок улучшилось: мы стали получать лиды, которые были более заинтересованы в услуге. На момент завершения кампании стоимость заявки установилась на уровне 661 рубля, что вполне устраивало, а также позволило стабильное привлечение новых лидов.

📊 Результаты за 2 месяца запуска РК

Количество заявок: 307.
Стоимость заявки: 904 руб. (с НДС ≈ 1 085 руб.)
Конверсия: 22,85%.

💡 Почему это важно

Видео с актером сыграло ключевую роль в снижении стоимости заявки и увеличении конверсии. Эмоциональная составляющая видео и человеческое лицо вызвали доверие у целевой аудитории.
Таргетинг и переработка креативов помогли добиться значительного улучшения в качестве заявок и снижении затрат.
Четкая структура сценария (проблема → решение → выгода → призыв к действию) позволила сформулировать четкий и привлекательный посыл для пользователей.

👥 Итог работы

С помощью таргетированной рекламы в ВКонтакте и применения новых креативов я обеспечил постоянный поток заявок на услугу банкротства. Внедрение видео с актером позволило не только снизить стоимость заявки, но и повысить ее качество, обеспечив стабильность в рекламных кампаниях и эффективность рекламного бюджета.

🧑‍💻 Почему это может быть полезно вам

Этот кейс демонстрирует, как важно постоянно тестировать новые подходы и оптимизировать рекламные кампании, чтобы достичь максимальной эффективности с минимальными затратами. Если вам нужен специалист, который снизит стоимость лида и повысит качество заявок, я готов помочь!
]]> 🧭 Кейс: Первый банк в России с 3D-отделением на Яндекс.Картах https://almamatov.ru/tpost/k1f5gyryh1-keis-pervii-bank-v-rossii-s-3d-otdeleni https://almamatov.ru/tpost/k1f5gyryh1-keis-pervii-bank-v-rossii-s-3d-otdeleni?amp=true Tue, 05 Aug 2025 12:49:00 +0300 Это была история про имидж, про статус, про “мы — не как все”. Нужно было сделать так, чтобы банк выглядел по-настоящему современным, технологичным и узнаваемым, даже на Яндекс.Картах.

🧭 Кейс: Первый банк в России с 3D-отделением на Яндекс.Картах

Всё началось с простой мысли
“Почему у достопримечательности есть 3D‑модели, а у банков — нет?”
“А что, если мы станем первым?”

🚀 Что сделал

Я предложил и запустил брендовый спецпроект:
📍 Создание 3D-модели головного офиса банка и их публикация на Яндекс.Картах.
Подготовил техническое задание, провёл исследование, кто и как вообще размещает 3D-объекты
Собрал команду подрядчиков: архитекторы, 3D-дизайнеры, геометры, координаторы со стороны Яндекса
Провёл фотосъёмку фасадов и точную вёрстку здания в 3D
Добился одобрения модерации от Яндекса (что бывает далеко не всегда)
Настроил отображение так, чтобы на всех устройствах при поиске офиса банка отображалась именно 3D-модель, а не просто здание
Согласовал всё внутри банка — юристы, ИТ, PR, бренд-отдел

💡 Почему это было важно

🔹 Никто из банков в РФ такого не делал. Ни Сбёр, ни Тинькофф, ни ВТБ. Мы — первые.
🔹 Бренд банка стал выглядеть как инновационный, технологичный, серьёзный игрок
🔹 Это усилило доверие и повысило узнаваемость в регионах, где оффлайн-навигация критически важна
🔹 Внутри компании проект стал примером “умного маркетинга” — когда ты не просто даёшь рекламу, а меняешь восприятие бренда в инфраструктуре

🧩 Что в итоге

Отделения стали визуально выделяться на фоне любых конкурентов
Люди, ища “банк рядом”, видели не просто здание, а 3D‑модель со всеми сервисами, фото и маршрутом
Карточка офиса начала работать как отдельный рекламный носитель
Мы получили не клики, а вау‑эффект, который укрепил бренд в глазах клиентов и сотрудников

🧑‍💼 Моя роль

Автор идеи
Руководитель проекта
Коммуникация с Яндексом
Подбор и контроль подрядчиков
Презентация проекту PR-отделу, маркетингу и руководству
📌 Комментарий:
Цифры здесь не показатель — это не про лиды и не про CPL. Это про то, как вписать банк в городскую среду, онлайн и офлайн, чтобы он был там, где другие даже не появляются.
]]> 🚀 Кейс: Как я вывел корпоративные продукты в ТОП на Сравни.ру и Банки.ру https://almamatov.ru/tpost/6o3alo7cb1-keis-kak-ya-vivel-korporativnie-produkt https://almamatov.ru/tpost/6o3alo7cb1-keis-kak-ya-vivel-korporativnie-produkt?amp=true Tue, 05 Aug 2025 13:02:00 +0300 Когда я пришёл, агрегаторы были у банка просто "для галочки". Карточки есть, заявок нет. Бизнес-продукты висели где-то внизу выдачи, без понятного УТП, без трафика.

🚀 Кейс: Как я вывел корпоративные продукты в ТОП на Сравни.ру и Банки.ру

Когда я пришёл, агрегаторы были у банка просто "для галочки". Карточки есть, заявок нет. Бизнес-продукты висели где-то внизу выдачи, без понятного УТП, без трафика.

Я понял: лиды тут есть, просто никто не умеет их брать.
Что сделал?

🔸 Начал с анализа: кто из банков действительно получает заявки с агрегаторов? Что они пишут? Как оформляют? Почему их выбирают?

🔸 Собрал основные корпоративные продукты в кулак

— РКО
— Регистрация бизнеса
— Овердрафты
— Экспресс-гарантии
— Кредиты для ИП и ООО

Всё это упаковал в продающие, ясные карточки, с понятными плюсами, а не "банковским языком".


🔸 Сравни.ру и Банки.ру настроил как отдельные каналы, а не "побочный источник":

— Прописал УТМ-метки

— Настроил трекинг в CRM

— Привязал заявки к офисам/филиалам

— Согласовал витрины с подрядчиками, юристами, и даже отделом продаж

🔸 Подключил свою фишку: усилил карточки брендовой рекламой в Директе.

Человек смотрит витрину на Сравни.ру → потом его догоняет баннер → он возвращается и оставляет заявку.

Что в итоге?

✅ Лиды пошли стабильно, по адекватной цене

✅ Карточки стали появляться в ТОП‑выдачи

✅ Сравни.ру и Банки.ру из «мертвого канала» стали реальным источником заявок

✅ Внутри банка кейс признали одним из самых удачных по органическому привлечению в B2B‑направлении
Почему это сработало:

Я не просто “разместил карточки” — я встроил агрегаторы в воронку.

Продумал тексты, связал аналитику, договорился со всеми, усилил рекламой и сделал так, чтобы бизнес‑лиды шли без ежедневной настройки и микроменеджмента.
]]> 💼 Кейс: Performance-реклама B2B-направления банка (Яндекс Директ + VK Реклама) https://almamatov.ru/tpost/vdynuvaxj1-keis-performance-reklama-b2b-napravleni https://almamatov.ru/tpost/vdynuvaxj1-keis-performance-reklama-b2b-napravleni?amp=true Wed, 06 Aug 2025 14:43:00 +0300 Я отвечал за полное ведение рекламных кампаний в B2B-сегменте одного из ведущих региональных банков России.

💼 Кейс: Performance-реклама B2B-направления банка (Яндекс Директ + VK Реклама)

Контекст:

Я отвечал за полное ведение рекламных кампаний в B2B-сегменте одного из ведущих региональных банков России.

Цель — генерация лидов по продуктам для бизнеса:

Регистрация ИП/ООО
Расчётно-кассовое обслуживание
Кредиты, овердрафты
Экспресс-гарантии
Валютные счета и ВЭД-направления

Что было сделано:

🚀 Контекстная реклама (Яндекс Директ)

Запущено 20+ рекламный-кампаний по регионам с разной логикой УТП и сегментацией
Продумана и реализована структура кампаний под каждый продукт
Внедрены автоматические правила и сценарии, отслеживающие эффективность на уровне объявлений и ключей
Адаптирована стратегия под мастер-формат + ретаргетинг

📱 Таргетированная реклама (VK Ads)

Запускали таргет под ключевые сегменты бизнеса (стартапы, ИП, логистика, юристы, ритейл и т.д.)
Использовались лендинги, квизы и формы ВКонтакте
А/Б тестировались креативы, УТП и формат подачи
Прорабатывались сценарии вовлечения, в том числе через “бонус при регистрации”, квиз-формы, быстрые консультации

📊 Всё это завязывалось в сквозную аналитику — велась регулярная оптимизация на основе данных по CPL, CR, вовлечённости и downstream-результатам.

Особенности проекта

Рекламные кампании запускались в условиях строгих юридических ограничений
Необходимо было обходить жёсткую модерацию, сохраняя конверсионность (особенно в юр.услугах)
Каждый продукт требовал отдельной логики подачи и подбора аудиторий

Результаты

Регулярно улучшалась стоимость привлечения
Повышалась конверсия в заявки и в последующую продажу
Кампании давали вклад в ежемесячный план продаж в рамках B2B-направления
Продвижение велось по всей России, с упором на высококонкурентные регионы
Моя роль

Полный цикл: от разработки структуры до запуска, тестов и масштабирования
Курировал подрядчиков (дизайнеров, верстальщиков квизов, аналитиков)
Отвечал за коммуникации с внутренним отделом продаж и аналитики
Строил систему привлечения лидов, а не просто “запускал рекламу”
]]> 🧠 Кейс: Полное построение и переформирование digital-маркетинга юридического проекта с нуля (ББанкрот) https://almamatov.ru/tpost/ic7yc1x561-keis-polnoe-postroenie-i-pereformirovan https://almamatov.ru/tpost/ic7yc1x561-keis-polnoe-postroenie-i-pereformirovan?amp=true Mon, 02 Feb 2026 00:21:00 +0300 Юридический проект в нише банкротства физических лиц.Проект находился на этапе формирования: отсутствовала целостная digital-модель, не была выстроена единая воронка, пользовательский путь и управляемая система привлечения клиентов.

🧠 Кейс: Полное построение и переформирование digital-маркетинга юридического проекта с нуля (ББанкрот)

Контекст

Юридический проект в нише банкротства физических лиц.
Проект находился на этапе формирования: отсутствовала целостная digital-модель, не была выстроена единая воронка, пользовательский путь и управляемая система привлечения клиентов.
Ниша отличается:
-высокой конкуренцией
-жёсткими юридическими и рекламными ограничениями
-высокой чувствительностью к доверию и качеству входящих обращений

Задача

С нуля выстроить digital-маркетинг как системную часть бизнеса, а не набор отдельных рекламных инструментов.
Ключевые цели:
1)пересобрать digital-архитектуру проекта
2)выстроить управляемую воронку привлечения клиентов
3)обеспечить стабильный поток целевых обращений
4)внедрить аналитику и контроль экономики
5)подготовить проект к масштабированию

Подход

Маркетинг рассматривался как единая экосистема, включающая:
-продукт
-пользовательский опыт
-трафик
-аналитику
-процессы
Фокус был сделан на:
-системность
-управляемость
-долгосрочную устойчивость
-контроль качества, а не объёма

Что было сделано

📌 Стратегия и архитектура digital-маркетинга

Сформирована digital-стратегия проекта с нуля
Определена архитектура каналов привлечения и взаимодействия с пользователем
Выстроена логика движения пользователя от первого касания до заявки
Маркетинг встроен в бизнес-процессы проекта, а не существовал отдельно

📌 Переформирование сайта и пользовательского опыта (UX)

Полностью пересобрана структура сайта
Проработаны пользовательские сценарии и точки принятия решения
Переформатированы страницы под логику доверия и юридической корректности
Оптимизированы формы заявок и точки конверсии
Улучшен пользовательский путь с учётом разных сегментов аудитории

📌 Performance-маркетинг

Запущены и выстроены performance-каналы привлечения трафика:
-Яндекс.Директ
-VK Ads
-Telegram Ads
Работа велась с учётом юридических ограничений и модерации
Каналы рассматривались как единая система, а не изолированные источники
Управление велось по качеству лидов и downstream-результатам

📌 Партнёрский и CPA-трафик

Сформирована партнёрская модель привлечения клиентов
Подключены CPA-источники
Настроен контроль качества трафика и входящих заявок
Исключались нецелевые и нерентабельные источники

📌 SEO и органический трафик

Сформирована базовая SEO-стратегия проекта
Проработана структура сайта под поисковый спрос
Подготовлены SEO-страницы под ключевые направления
SEO рассматривалось как долгосрочный канал устойчивого трафика в связке с performance

📌 Аналитика и управление

Настроена сквозная аналитика
Объединены данные рекламных каналов и CRM
Обеспечен контроль источников, качества заявок и этапов воронки
Решения принимались на основе данных, а не гипотез

📌 Управление процессом

Координация подрядчиков (разработка, дизайн, маркетинг)
Контроль сроков, качества и соответствия общей стратегии
Фактическое управление digital-направлением проекта

Особенности проекта

Работа в нише с повышенными требованиями к юридической корректности
Ограничения со стороны рекламных платформ
Необходимость выстраивания доверия с первого касания
Фокус на качестве заявок и экономике, а не на формальных метриках

Результат

С нуля выстроена полноценная digital-система привлечения клиентов
Переформирован пользовательский путь и структура сайта
Маркетинг выстроен как управляемый и масштабируемый бизнес-процесс
Проект получил прозрачную аналитику и контроль воронки
Создан фундамент для устойчивого роста и масштабирования

Моя роль

Полная ответственность за digital-маркетинг проекта
Формирование стратегии, архитектуры и пользовательского опыта
Управление каналами привлечения, аналитикой и подрядчиками
Построение системы роста, а не отдельных рекламных запусков
]]> Кейс: Развитие digital-маркетинга для группы проектов в сфере HR, аутсорсинга персонала и сервисных решений https://almamatov.ru/tpost/65jpjkb5z1-keis-razvitie-digital-marketinga-dlya-gr https://almamatov.ru/tpost/65jpjkb5z1-keis-razvitie-digital-marketinga-dlya-gr?amp=true Tue, 16 Jun 2026 14:16:00 +0300 Как для группы проектов SEQUOIA была выстроена управляемая digital-система: пересобран Яндекс Директ, усилено SEO, доработана аналитика, оптимизированы заявки и создана база для масштабирования платного и органического трафика.

Кейс: Развитие digital-маркетинга для группы проектов в сфере HR, аутсорсинга персонала и сервисных решений

О проекте

SEQUOIA — группа digital-проектов в сфере HR, аутсорсинга персонала, предоставления рабочей силы и сервисных решений для бизнеса.
В рамках работы я отвечал за развитие digital-маркетинга сразу по четырём направлениям группы:
SEQUOIA Service — сервисное направление группы, связанное с предоставлением персонала и комплексными HR-решениями;
Labor Place — онлайн-платформа для автоматизации работы в сфере аутсорсинга персонала;
Atlas Projects — направление по аутсорсингу персонала для бизнеса в Москве и регионах России;
RUQI — аутсорсинговая компания и IT-платформа для управления процессами предоставления рабочей силы.
Фактически зона ответственности охватывала не один сайт или один рекламный кабинет, а группу проектов с разными продуктами, целевыми аудиториями, посадочными страницами, рекламными гипотезами и воронками привлечения.
Основными каналами продвижения были Яндекс Директ и SEO. Через контекстную рекламу решалась задача быстрого привлечения целевых заявок, а через SEO — задача долгосрочного роста органического трафика, усиления поискового присутствия и увеличения количества обращений из поисковых систем.
На момент начала работы digital-маркетинг группы проектов находился в недостаточно управляемом состоянии. Рекламные кампании уже были запущены, однако их структура была перегруженной: присутствовали размытые кампании, пересекающиеся группы, неэффективные ключевые фразы, ручные ставки и слабая логика распределения бюджета. Это мешало масштабированию и не позволяло точно понимать, какие связки действительно приносят результат.
SEO-направление также требовало системного подхода: необходимо было формировать семантические ядра, дорабатывать метатеги, выстраивать структуру страниц, готовить стратегию SEO-статей и усиливать позиции проектов в поисковой выдаче.
Передо мной стояла задача не просто вести рекламу, а привести digital-маркетинг группы проектов в управляемое состояние: разобрать текущий хаос, пересобрать рекламные кампании, усилить SEO, внедрить аналитику и создать основу для дальнейшего масштабирования заявок.

Проблема

На момент входа в проект digital-продвижение было построено фрагментарно. По разным направлениям группы SEQUOIA рекламные кампании и SEO-задачи существовали, но не были объединены в единую понятную систему.
Основная проблема заключалась в том, что Яндекс Директ был настроен недостаточно качественно. В рекламных кабинетах присутствовали размытые структуры, пересечения по ключевым запросам, слабая группировка объявлений и ручное управление ставками. Из-за этого часть бюджета расходовалась неэффективно, а масштабировать рабочие связки было сложно.
Ключевой сложностью было отсутствие прозрачной логики: было трудно быстро понять, какие кампании реально дают заявки, какие направления требуют усиления, где происходит слив бюджета, а какие сегменты можно масштабировать.
SEO-направление также развивалось недостаточно системно. Требовалась работа с семантическим ядром, структурой страниц, метатегами, заголовками, контентной стратегией и SEO-статьями.
Основные проблемы на старте:
-рекламные кампании были перегружены и слабо структурированы;
-часть ключевых фраз не соответствовала реальному коммерческому спросу;
-группы объявлений пересекались между собой;
-использовались ручные ставки, что ограничивало масштабирование;
-не было прозрачной логики распределения рекламного бюджета;
-SEO-направление требовало систематизации семантики, метатегов и контентной стратегии;
-не хватало единой аналитики по заявкам, источникам и эффективности каналов;
-digital-маркетинг по четырём проектам работал скорее как набор отдельных действий, а не как единая система.
Фактически бизнес находился в ситуации, когда рекламный бюджет уже расходовался, SEO развивалось частично, но вся система продвижения требовала наведения порядка, оптимизации и дальнейшего масштабирования.

Задача

Главная задача заключалась в том, чтобы перевести digital-маркетинг группы проектов SEQUOIA из хаотичного состояния в управляемую систему, где каждый канал работает на конкретный бизнес-результат.
В рамках работы необходимо было:
-провести аудит рекламных кампаний по каждому направлению;
-выявить неэффективные связки, пересечения и слабые места;
-перестроить структуру Яндекс Директа;
-оптимизировать кампании, объявления, ключевые фразы и ставки;
-улучшить распределение бюджета между направлениями;
-усилить SEO-продвижение через семантику, метатеги и контент;
-сформировать стратегию SEO-страниц и SEO-статей;
-улучшить отслеживание заявок и источников трафика;
-внедрить более прозрачную аналитику через Roistat, Calltouch и связанные инструменты;
-создать основу для масштабирования рекламных кампаний и органического трафика.

Зона ответственности

Моя зона ответственности включала развитие digital-маркетинга по четырём направлениям группы: Labor Place, Atlas Projects, SEQUOIA Service и RUQI.
По каждому проекту необходимо было учитывать отдельную специфику: разные целевые аудитории, разные посадочные страницы, разные рекламные гипотезы, разные поисковые запросы и разную логику привлечения заявок.
В рамках работы я отвечал за:
-аудит действующих рекламных кампаний;
-настройку и запуск новых рекламных кампаний в Яндекс Директе;
-переработку структуры рекламных кабинетов;
-работу с ключевыми фразами, минус-словами и объявлениями;
-оптимизацию ставок, бюджетов и рекламных связок;
-регулярную оптимизацию кампаний по результатам;
-развитие SEO-направления по проектам;
-сбор и кластеризацию семантического ядра;
-подготовку метатегов и SEO-структуры страниц;
-формирование стратегии SEO-статей;
-контроль подготовки и публикации SEO-материалов;
-отслеживание заявок и источников трафика;
-работу с аналитикой через Roistat, Calltouch и другие инструменты;
-поиск точек роста для масштабирования заявок.
Ключевая сложность заключалась в том, что работа велась не с одним продуктом, а с группой проектов. Поэтому важно было не просто запускать рекламу или ставить SEO-задачи, а выстраивать единую digital-систему, где каждое направление развивается по своей логике, но при этом все проекты находятся в общей управляемой структуре.

Что было сделано

1. Аудит и пересборка Яндекс Директа

Первым этапом был проведён детальный аудит рекламных кампаний в Яндекс Директе. Были разобраны текущие настройки, структура аккаунтов, группы объявлений, ключевые фразы, минус-слова, ставки, посадочные страницы и логика распределения бюджета.
В ходе аудита стало понятно, что рекламные кабинеты требовали глубокой переработки. Кампании были собраны не по принципу управляемой воронки, а скорее как набор отдельных рекламных активностей. Это создавало пересечения, снижало качество оптимизации и мешало масштабированию.
После анализа была проведена пересборка структуры рекламных кампаний:
-разделены направления продвижения;
-очищены и переработаны ключевые фразы;
-убраны нерелевантные и слабые запросы;
-доработаны минус-слова;
-переработаны группы объявлений;
-усилены тексты объявлений;
-скорректированы посадочные страницы;
-пересмотрена логика управления ставками;
-оптимизировано распределение бюджета между кампаниями.
Главная цель была в том, чтобы рекламные кампании стали не просто запущенными, а управляемыми: с понятной структурой, прозрачной логикой, контролируемой стоимостью заявки и возможностью дальнейшего масштабирования.

2. Оптимизация рекламных кампаний и повышение эффективности

После пересборки рекламных кампаний началась системная работа по повышению эффективности Яндекс Директа. Основной фокус был сделан не на простом увеличении рекламного бюджета, а на улучшении качества трафика, снижении стоимости заявки и росте доли целевых обращений.
В рамках оптимизации регулярно анализировались поисковые запросы, CTR объявлений, стоимость клика, конверсия в заявку, качество лидов и эффективность отдельных направлений. На основе этих данных рекламные кампании дорабатывались: слабые ключевые фразы отключались, минус-слова расширялись, объявления переписывались, ставки корректировались, а бюджет перераспределялся в пользу наиболее результативных связок.
Дополнительно была проведена работа по укрупнению и масштабированию эффективных направлений. После выявления рабочих сегментов рекламная структура расширялась: добавлялись новые группы объявлений, тестировались дополнительные кластеры семантики, усиливались кампании с лучшей конверсией и формировались новые гипотезы для привлечения заявок.
Это позволило постепенно наращивать объём рекламных кампаний без резкого роста стоимости заявки. Масштабирование происходило не хаотично, а через контролируемую систему: сначала тестирование гипотезы, затем оценка показателей, после этого — перераспределение бюджета и усиление рабочих связок.
В результате удалось добиться следующих изменений:
-увеличить количество заявок из платного трафика ориентировочно на 35–50%;
-снизить среднюю стоимость заявки примерно на 20–30%;
-снизить стоимость целевой заявки примерно на 25–35%;
-повысить конверсию рекламного трафика в заявку на 15–25%;
-сократить долю неэффективных расходов на 30–40%;
-увеличить отдачу от рекламного бюджета и повысить ROI кампаний примерно на 40–60%.
Главный результат заключался в том, что реклама стала управляемой. Вместо набора перегруженных кампаний появилась понятная performance-система, где можно было видеть, какие направления дают заявки, какие связки стоит масштабировать, а какие необходимо отключать или дорабатывать.

3. Развитие SEO-направления

Параллельно с performance-маркетингом велась активная работа над SEO-продвижением. Задача заключалась в том, чтобы усилить органический канал и снизить зависимость проектов только от платного трафика.
В рамках SEO-направления была проведена работа с семантическими ядрами: подбирались и группировались ключевые запросы, определялись приоритетные направления продвижения, анализировалась конкурентная выдача и формировалась структура будущих страниц и материалов.
Были доработаны базовые SEO-элементы:
-семантическое ядро;
-структура ключевых запросов;
-метатеги;
-заголовки;
-посадочные страницы;
-внутренняя логика продвижения;
-контентная стратегия;
-темы для SEO-статей;
-технические задачи для доработки сайта.
SEO-направление стало не хаотичным набором отдельных действий, а полноценным каналом привлечения органического трафика. За счёт системной работы проекты начали усиливать позиции в поисковой выдаче и получать больше органического присутствия по целевым запросам.

4. Работа с контентом и SEO-статьями

Отдельный фокус был сделан на развитии контентного направления. Были определены темы, которые могли привлекать целевую аудиторию из поиска, усиливать доверие к проектам и дополнительно подогревать пользователей перед обращением.
В рамках работы были подготовлены и опубликованы SEO-статьи, ориентированные на ключевые запросы и реальные боли аудитории. Контент создавался не просто ради наполнения сайта, а как инструмент привлечения органического трафика и усиления экспертности проектов.
Каждая статья рассматривалась как часть общей SEO-системы: она должна была закрывать конкретный кластер запросов, усиливать релевантность сайта и работать на долгосрочный рост поискового присутствия.
В результате SEO-направление начало давать более заметный вклад в общую digital-воронку. Проекты получили дополнительный источник входящего трафика, который не зависел напрямую от рекламного бюджета и мог работать на долгосрочный рост заявок.

5. Аналитика, Roistat, Calltouch и контроль заявок

Одной из важных задач было усиление аналитики. Для масштабирования маркетинга недостаточно просто запустить рекламу и SEO — необходимо понимать, откуда приходят заявки, какие каналы работают, какие источники дают качественные обращения, а какие расходуют бюджет без результата.
В рамках работы была выстроена логика отслеживания заявок и источников трафика через аналитические инструменты, включая Roistat, Calltouch и связанные системы.
Это позволило повысить прозрачность маркетинга:
-отслеживать источники заявок;
-видеть эффективность рекламных кампаний;
-понимать вклад SEO и платного трафика;
-анализировать стоимость обращения;
-оценивать качество лидов;
-принимать решения на основе данных, а не предположений.
В результате маркетинг стал более измеримым. Компания получила возможность не просто смотреть на общий поток заявок, а понимать, какие действия действительно приводят к результату.

Результат

В результате работы удалось систематизировать digital-маркетинг не по одному направлению, а по группе проектов SEQUOIA.
Для направлений Labor Place, Atlas Projects, SEQUOIA Service и RUQI была проведена работа с рекламными кампаниями, SEO, аналитикой и структурой привлечения заявок.
Рекламные кампании в Яндекс Директе были очищены, переработаны и оптимизированы. Это позволило повысить управляемость бюджета, убрать часть неэффективных связок и создать более прозрачную структуру для дальнейшего масштабирования.
SEO-направление получило системную базу: были сформированы семантические ядра, доработаны метатеги, подготовлена структура SEO-продвижения и запущена работа с контентом. За счёт этого проекты начали усиливать поисковое присутствие, получать больше органического трафика и продвигаться по целевым запросам.
Отдельно была усилена аналитика: через Roistat, Calltouch и связанные инструменты была выстроена более понятная логика отслеживания заявок, источников трафика и эффективности рекламных каналов.
Главный результат заключался в том, что digital-маркетинг группы проектов стал более управляемым. Вместо разрозненных действий по отдельным сайтам появилась единая система работы с рекламой, SEO, аналитикой и заявками.

Бизнес-эффект

Работа позволила проектам SEQUOIA перейти от разрозненного digital-продвижения к управляемой performance-системе, где рекламные кампании, SEO, аналитика и заявки были связаны в единую инфраструктуру.
За счёт аудита, пересборки и регулярной оптимизации рекламных кампаний удалось значительно повысить эффективность платного трафика. Были убраны неэффективные ключевые фразы, переработана структура кампаний, усилены объявления, скорректированы ставки и перераспределён бюджет в пользу наиболее результативных направлений.
В результате рекламные кампании стали работать не просто на привлечение трафика, а на получение более качественных и управляемых заявок.
Ключевые результаты:
  • количество заявок из digital-каналов увеличилось ориентировочно на 35–50% за счёт оптимизации Яндекс Директа и усиления SEO;
  • количество заявок из платного трафика выросло примерно на 35–50% за счёт переработки рекламных кампаний и масштабирования эффективных связок;
  • средняя стоимость заявки по рекламным кампаниям снизилась примерно на 20–30% за счёт чистки семантики, доработки минус-слов, переработки структуры и отключения слабых групп;
  • стоимость целевой заявки снизилась примерно на 25–35% за счёт перераспределения бюджета в пользу более конверсионных направлений;
  • конверсия рекламного трафика в заявку выросла ориентировочно на 15–25% благодаря доработке объявлений, посадочных страниц и структуры кампаний;
  • доля неэффективного расхода рекламного бюджета была сокращена примерно на 30–40%;
  • ROI рекламных кампаний вырос ориентировочно на 40–60% за счёт повышения качества трафика и оптимизации стоимости привлечения;
  • органический трафик по SEO-направлениям увеличился примерно на 30–45% после работы с семантическим ядром, метатегами, структурой страниц и SEO-статьями;
  • количество целевых поисковых запросов в видимой зоне выдачи увеличилось примерно на 40–60%;
  • часть приоритетных страниц вышла в ТОП-10 поисковой выдачи по коммерческим и информационным запросам;
  • прозрачность аналитики по заявкам, источникам и каналам была повышена практически до полного контроля ключевых точек воронки.
Отдельный эффект был достигнут за счёт масштабирования структуры рекламных кампаний. Вместо перегруженных и слабо управляемых кампаний была сформирована более чистая и логичная архитектура продвижения: направления были разделены, семантика переработана, слабые группы отключены, а рабочие связки получили больше бюджета.
Это позволило не просто сократить лишние расходы, а подготовить рекламную систему к дальнейшему увеличению объёмов: росту бюджета, расширению семантики, запуску новых групп объявлений и масштабированию заявок по нескольким проектам одновременно.
В результате SEQUOIA получила не набор отдельных рекламных действий, а полноценную digital-инфраструктуру, где можно было управлять стоимостью заявки, отслеживать эффективность каналов, масштабировать рабочие связки и усиливать органический трафик через SEO.

Моя роль

Моя роль в проекте заключалась в комплексном развитии digital-маркетинга: от аудита и пересборки рекламных кампаний до развития SEO-направления и внедрения аналитики.
Я занимался не только настройкой рекламы, а полноценной систематизацией маркетинговой инфраструктуры по нескольким проектам группы. В зоне моей ответственности были Яндекс Директ, SEO, аналитика, работа с заявками, оптимизация каналов и поиск точек роста.
Фактически я зашёл в проект в момент, когда digital-продвижение требовало наведения порядка, и выстроил более прозрачную, управляемую и масштабируемую систему привлечения клиентов.

Кратко

Было: хаотичная структура рекламных кампаний, ручные ставки, слабая управляемость бюджета, недостаточно системное SEO и непрозрачная аналитика.
Сделано: проведён аудит, пересобран Яндекс Директ, оптимизированы кампании, усилено SEO, сформирована семантика, доработаны метатеги, подготовлены SEO-статьи, улучшена аналитика через Roistat и Calltouch.
Результат: digital-маркетинг группы проектов стал управляемым, количество заявок выросло ориентировочно на 35–50%, средняя стоимость заявки снизилась примерно на 20–30%, стоимость целевой заявки — на 25–35%, ROI рекламных кампаний увеличился ориентировочно на 40–60%, а SEO стало полноценным каналом привлечения органического трафика.
]]> Кейс: Performance-маркетинг для федерального сервиса автобусных перевозок https://almamatov.ru/tpost/vichfd8k61-keis-performance-marketing-dlya-federaln https://almamatov.ru/tpost/vichfd8k61-keis-performance-marketing-dlya-federaln?amp=true Sun, 21 Jun 2026 12:35:00 +0300 Кейс о построении performance-инфраструктуры для Unitiki: разделение B2B- и B2C-направлений, запуск рекламных каналов, настройка квизов, аналитики, ретаргетинга и CRM-механики для масштабирования лидогенерации.

Кейс: Performance-маркетинг для федерального сервиса автобусных перевозок

О проекте

Unitiki — федеральный сервис в сфере автобусных перевозок, работающий сразу с несколькими направлениями: продажей автобусных билетов, арендой автобусов и взаимодействием с перевозчиками.
Проект не ограничивался одной простой рекламной задачей. Внутри Unitiki одновременно развивались несколько разных бизнес-направлений, каждое из которых требовало отдельной маркетинговой логики, отдельной воронки и отдельного подхода к привлечению заявок.
В рамках работы были выделены три ключевых направления:
B2B аренда автобусов — направление для клиентов, которым требуется аренда автобуса для корпоративных поездок, трансферов, мероприятий, перевозки сотрудников, туристических и групповых поездок.
B2B перевозчики — направление по привлечению партнёров: транспортных компаний, владельцев автобусов и перевозчиков, которые могли подключаться к платформе и сотрудничать с Unitiki.
B2C автобусные билеты — направление для конечных пользователей, которые планируют междугородние поездки по России и могут покупать автобусные билеты онлайн.
Главная особенность проекта заключалась в том, что все три направления находились внутри одного бренда, но по сути представляли собой разные маркетинговые системы. У каждого направления была своя аудитория, своя мотивация, свой цикл принятия решения, свои каналы привлечения и свои точки конверсии.
Поэтому задача заключалась не просто в запуске рекламных кампаний, а в построении системного performance-маркетинга, который мог объединить рекламные каналы, посадочные страницы, квизы, аналитику, CRM-логику, ретаргетинг и отчётность в единую управляемую инфраструктуру.

Исходная ситуация

На старте работы проекту требовалось привести digital-маркетинг к более системной модели.
Были отдельные направления, отдельные гипотезы, отдельные рекламные активности, но не хватало единой логики, которая позволяла бы управлять маркетингом как системой: видеть источники заявок, разделять B2B- и B2C-аудитории, фиксировать путь пользователя, анализировать качество обращений и понимать, какие каналы можно масштабировать.
Основная сложность заключалась в том, что нельзя было взять одну универсальную рекламную связку и применить её ко всем направлениям.
Для B2B аренды автобусов важно было не просто получить обращение, а сформировать качественную заявку: с понятной потребностью, маршрутом, количеством пассажиров, сроками и потенциальной коммерческой ценностью.
Для B2B перевозчиков требовалась совсем другая логика. Здесь целевой аудиторией были не покупатели, а партнёры. Перевозчику важно понимать выгоду сотрудничества, условия работы, загрузку, доверие к платформе и дальнейшую экономику. Это более длинная и сложная воронка, чем обычная заявка на услугу.
Для B2C-направления была другая задача: вовлечь холодную аудиторию, которая планирует поездку, собрать контакт, выдать промокод и вернуть пользователя к покупке через дальнейшие касания. Здесь нельзя было рассчитывать только на прямую покупку после первого клика. Нужна была промежуточная воронка: квиз, промокод, контакт, аналитика, ретаргетинг и CRM-коммуникации.
В результате перед проектом стояла комплексная задача: перейти от отдельных рекламных запусков к системе, где каждое направление развивается по своей логике, но при этом все элементы связаны между собой.

Проблема

Главная проблема заключалась в отсутствии единой performance-инфраструктуры для нескольких направлений проекта.
Маркетинг требовал систематизации сразу на нескольких уровнях:
На уровне направлений — нужно было разделить B2B аренду, B2B перевозчиков и B2C билеты, чтобы не смешивать разные аудитории, офферы и сценарии принятия решения.
На уровне посадочных страниц — требовалось подготовить отдельные лендинги, квизы, формы, CTA, блоки доверия и сценарии прохождения под разные сегменты.
На уровне аналитики — необходимо было связать Метрику, Calltouch, Marquiz, UTM-метки и рекламные кабинеты, чтобы видеть не только клики, но и реальные действия пользователей.
На уровне рекламных каналов — нужно было протестировать разные источники трафика: Яндекс Директ, РСЯ, ретаргетинг, Avito, Telegram Ads, VK Ads и промостраницы.
На уровне CRM и возврата пользователей — особенно для B2C-направления требовалась связка Marquiz → Mindbox → коммуникации → ретаргетинг → возврат к покупке.
До систематизации маркетинг выглядел как набор отдельных задач и запусков. Это ограничивало масштабирование, усложняло аналитику и не давало полной прозрачности по тому, какие гипотезы действительно стоит усиливать.
Основные проблемы на старте:
-несколько направлений развивались параллельно, но требовали разных воронок;
-B2B- и B2C-аудитории имели разную мотивацию и разный цикл принятия решения;
-рекламные каналы нужно было связать с посадочными страницами, квизами и аналитикой;
-не хватало единой структуры для контроля заявок, источников и статусов;
-требовалась настройка целей, событий, UTM-меток, Calltouch и Marquiz;
-для B2C-направления нужно было построить механику сбора контактов и дальнейшего возврата пользователя;
-команде нужна была прозрачная отчётность, чтобы понимать, какие каналы и гипотезы работают лучше;
-необходимо было подготовить систему к масштабированию, а не просто запускать отдельные рекламные тесты.

Задача

Передо мной стояла задача построить для Unitiki системный performance-маркетинг, который позволил бы управлять несколькими направлениями в рамках единой digital-инфраструктуры.
Ключевая задача заключалась не в том, чтобы просто запустить рекламу, а в том, чтобы собрать систему, где:
реклама приводит трафик, посадочные страницы и квизы конвертируют пользователей, аналитика фиксирует источники и действия, CRM возвращает пользователя, а отчётность помогает принимать решения по масштабированию.
В рамках работы необходимо было:
-разделить направления Unitiki по отдельным маркетинговым воронкам;
-сформировать логику продвижения для B2B аренды автобусов;
-сформировать отдельную партнёрскую воронку для B2B перевозчиков;
-разработать B2C-механику через квиз, промокод и сбор контактов;
-подготовить посадочные страницы и структуру квизов;
-подключить Яндекс Метрику, Calltouch, формы и цели;
-настроить связку Marquiz с аналитикой и передачей данных;
-подготовить рекламные кампании в Яндекс Директе;
-протестировать дополнительные каналы привлечения: Avito, Telegram Ads, VK Ads;
-настроить ретаргетинговые сценарии;
-подготовить логику передачи данных в Mindbox;
-выстроить регулярную отчётность и аналитику;
-сформировать систему, которую можно дальше оптимизировать и масштабировать.

Решение

1. Разделение проекта на отдельные performance-направления

Первым шагом была проведена систематизация направлений.
Вместо того чтобы рассматривать Unitiki как один общий проект, направления были разделены по типу аудитории и логике привлечения:
B2B аренда автобусов — заявочная воронка для клиентов, которым нужен автобус под конкретную задачу.
B2B перевозчики — партнёрская воронка для транспортных компаний и владельцев автобусов.
B2C билеты — массовая воронка для конечных пользователей, планирующих поездку.
Такое разделение позволило не смешивать разные типы спроса и не пытаться продвигать все направления одной рекламной логикой. Для каждого направления можно было отдельно формировать офферы, посадочные страницы, каналы, аналитику и критерии оценки результата.
Это стало фундаментом всей дальнейшей работы.

2. Построение посадочной инфраструктуры

Для B2B-направлений была подготовлена посадочная база: лендинги, квизы, формы, CTA, УТП, блоки доверия и сценарии конверсии.
Особое внимание уделялось тому, чтобы посадочные страницы были не просто “витриной услуги”, а частью performance-воронки. Пользователь должен был быстро понять предложение, увидеть выгоду, пройти понятный путь и оставить заявку.
Для направления аренды автобусов была проработана логика квиза: какие данные важно собрать, какие вопросы не перегружают пользователя, как привести его к заявке и как дальше фиксировать источник обращения.
Для направления перевозчиков была сформирована отдельная логика промостраниц и рекламных сообщений, потому что это была не классическая продажа услуги, а привлечение партнёров.
В результате проект получил посадочную инфраструктуру, которая могла работать под разные сценарии: заявку на аренду, партнёрское обращение и B2C-сбор контакта.

3. Настройка аналитики и контроля заявок

Следующим важным блоком стала аналитика.
Для масштабирования performance-маркетинга недостаточно просто запустить рекламу. Нужно понимать, что происходит после клика: откуда пришёл пользователь, какое действие совершил, через какую форму или квиз оставил контакт, какой канал дал обращение и как дальше это обращение обрабатывается.
В рамках работы были настроены и связаны между собой:
-Яндекс Метрика;
-цели и микро-/макро-конверсии;
-Calltouch;
-Marquiz;
-формы на посадочных страницах;
-UTM-разметка;
-источники трафика;
-рекламные кабинеты;
-таблицы и отчётность по задачам, статусам и каналам.
Связка аналитики позволила сделать маркетинг более прозрачным. Вместо оценки “заявки есть / заявок нет” появилась возможность смотреть на систему шире: какие источники дают обращения, какие каналы требуют доработки, где пользователь теряется и какие гипотезы можно развивать дальше.

4. Запуск и развитие рекламных каналов

После подготовки посадочной и аналитической базы была начата работа с рекламными каналами.
В проекте использовались разные источники трафика под разные задачи:
-Яндекс Директ;
-поисковые кампании;
-РСЯ;
-ретаргетинг;
-Avito;
-Telegram Ads;
-VK Ads;
-промостраницы;
-квиз-механики.
По каждому каналу была своя задача. Яндекс Директ использовался для работы с активным спросом и тестирования коммерческих сегментов. Avito рассматривался как дополнительный классифайд-канал. Telegram Ads и VK Ads использовались для расширения охвата, тестирования новых гипотез и привлечения аудиторий, которые не всегда находятся в прямом поисковом спросе.
Работа строилась по циклу:
запуск гипотезы → сбор данных → анализ → корректировка → оптимизация → решение о масштабировании или доработке.
Такой подход позволял не просто запускать рекламные кампании, а управлять ими как системой тестов.

5. B2C-воронка через Marquiz, промокод и Mindbox

Отдельным сильным блоком стала B2C-воронка.
В B2C-направлении было важно не просто привести пользователя на сайт, а вовлечь его в коммуникацию. Для этого была выбрана квиз-механика с промокодом.
Пользователь проходил простой квиз, оставлял контактные данные и получал промокод. Дальше эти данные могли использоваться для CRM-коммуникации, ретаргетинга и возврата пользователя к покупке билета.
Была сформирована логика:
рекламный трафик → Marquiz → промокод → e-mail / телефон → страница благодарности → Mindbox → ретаргетинг → возврат к покупке
Эта механика позволяла не терять холодный трафик после первого касания. Даже если пользователь не покупал билет сразу, проект получал контакт и возможность продолжить коммуникацию.
В рамках этой воронки были проработаны:
-структура квиза;
-вопросы;
-оффер с промокодом;
-сбор e-mail и телефона;
-страница благодарности;
-UTM-метки;
-цели в Метрике;
-логика передачи данных в Mindbox;
-ретаргетинговые сегменты;
-сценарии возврата пользователя к покупке.
По сути, B2C-направление получило не просто рекламную кампанию, а полноценную CRM-performance-механику.

6. Отчётность и управление системой

Отдельно была выстроена логика отчётности и контроля выполнения задач.
По проекту велась работа с таблицами задач, статусами, комментариями, этапами запуска и оптимизации. Это позволяло держать под контролем не только рекламные кампании, но и всю инфраструктуру: посадочные страницы, квизы, формы, Calltouch, Метрику, Marquiz, Avito, промостраницы, рекламные каналы и аналитику.
Такой подход давал команде прозрачность: что уже сделано, что находится в работе, какие каналы запущены, какие требуют доработки, где нужны доступы, где требуется согласование и какие направления готовы к масштабированию.
В результате маркетинг стал управляемым не только на уровне рекламных кабинетов, но и на уровне процессов.

Что получил бизнес

В результате работы Unitiki получила не набор отдельных рекламных активностей, а системную performance-инфраструктуру, которая объединила несколько направлений бизнеса.
Были выстроены отдельные воронки для B2B и B2C, подготовлена посадочная база, подключена аналитика, настроены рекламные каналы, сформирована CRM-логика и создана основа для масштабирования.
Если до работы маркетинг был ближе к набору отдельных запусков, то после была собрана управляемая система:
трафик → посадочная страница / квиз → заявка / контакт → аналитика → обработка → ретаргетинг → CRM-коммуникация → масштабирование
Главный бизнес-эффект заключался в том, что проект получил основу для устойчивой лидогенерации. Теперь каждое направление можно было развивать отдельно, не смешивая аудитории и гипотезы, но при этом управлять ими в рамках единой digital-системы.

Результат

В результате работы для Unitiki была сформирована комплексная performance-инфраструктура, которая объединила несколько бизнес-направлений проекта в единую управляемую систему привлечения, фиксации, анализа и дальнейшего прогрева заявок.
Ключевой результат заключался не в разовом запуске рекламных кампаний, а в переходе проекта к более зрелой модели digital-маркетинга. Вместо отдельных рекламных активностей, разрозненных посадочных страниц и точечных гипотез была выстроена система, в которой каждое направление получило собственную воронку, аналитику, рекламные каналы и логику дальнейшего масштабирования.
До начала работы маркетинг по направлениям развивался фрагментарно: разные задачи существовали параллельно, но не были собраны в единую структуру. После систематизации проект получил понятную performance-модель, где B2B- и B2C-направления были разделены по аудиториям, сценариям принятия решения и механикам привлечения.
Для B2B аренды автобусов была сформирована заявочная воронка, ориентированная на получение более качественных обращений: посадочные страницы, квиз, формы, Яндекс Метрика, Calltouch, UTM-разметка, рекламные каналы и отчётность. Это позволило перевести направление из формата отдельных рекламных тестов в более управляемую модель привлечения заявок.
Для B2B-направления перевозчиков была выстроена отдельная партнёрская логика. В отличие от классической лидогенерации, здесь требовалось работать не с конечным покупателем, а с транспортными компаниями и владельцами автобусов. Поэтому направление было выделено в самостоятельную воронку с отдельными офферами, посадочными решениями, рекламными гипотезами и каналами коммуникации.
Для B2C-направления автобусных билетов была собрана отдельная performance-CRM механика: рекламный трафик велся не просто на сайт, а в квиз-воронку с промокодом, сбором контактов, фиксацией источника, дальнейшей передачей данных в Mindbox, ретаргетингом и возможностью возврата пользователя к покупке.
В итоге Unitiki получила не набор рекламных каналов, а полноценную digital-систему:
рекламный трафик → посадочная страница / квиз → заявка или контакт → фиксация источника → аналитика → обработка → ретаргетинг → CRM-коммуникация → масштабирование.
Проект получил:
-разделение B2B- и B2C-направлений по отдельным performance-воронкам;
-отдельную маркетинговую логику для аренды автобусов, перевозчиков и B2C-билетов;
-посадочные страницы и квизы под разные сценарии привлечения;
-связанную аналитику через Яндекс Метрику, Calltouch, Marquiz, UTM-разметку и цели;
-рекламные кампании и гипотезы в Яндекс Директе, РСЯ, Avito, Telegram Ads и VK Ads;
-ретаргетинговую механику для возврата пользователей в воронку;
-B2C-связку Marquiz → промокод → Mindbox → CRM-коммуникация → возврат к покупке;
-регулярную отчётность по каналам, задачам, статусам и направлениям;
-прозрачность по источникам трафика, качеству обращений и точкам роста;
-основу для дальнейшего масштабирования лидогенерации по нескольким направлениям бизнеса.
С точки зрения бизнес-эффекта проект получил более высокий уровень управляемости маркетинга. Стало возможно отдельно анализировать B2B- и B2C-гипотезы, видеть вклад разных каналов, понимать качество входящих обращений, корректировать посадочные страницы и квизы, усиливать работающие связки и принимать решения на основе данных.
Если до работы маркетинг был ближе к набору отдельных запусков, то после была сформирована инфраструктура, которую можно развивать: подключать новые каналы, масштабировать успешные гипотезы, дорабатывать CRM-коммуникации, усиливать ретаргетинг и повышать эффективность всей воронки.
Фактически Unitiki получила маркетинговую основу для роста: систему, которая позволяет не просто привлекать заявки, а управлять полным циклом digital-привлечения — от первого касания пользователя до дальнейшей коммуникации и возврата в покупку.

Моя роль

Моя роль в проекте заключалась в построении и развитии performance-маркетинга по нескольким направлениям Unitiki: B2B аренда автобусов, B2B перевозчики и B2C автобусные билеты.
Я отвечал не только за запуск рекламных кампаний, а за проектирование и сборку всей digital-инфраструктуры, которая связывала между собой рекламные каналы, посадочные страницы, квизы, аналитику, Calltouch, Marquiz, Mindbox, ретаргетинг, UTM-разметку и отчётность.
Моя задача была шире классической роли специалиста по рекламе. Необходимо было не просто привести трафик, а выстроить систему, в которой каждый пользовательский путь можно отследить, проанализировать и доработать: от рекламного объявления и клика до заявки, статуса, CRM-коммуникации и повторного касания.
Unitiki получил не просто рекламные кампании, а системную performance-инфраструктуру, которая объединила рекламу, квизы, аналитику, CRM-коммуникации и ретаргетинг в единую модель привлечения, обработки и масштабирования заявок. Маркетинг стал более прозрачным, управляемым и готовым к росту: бизнес получил систему, через которую можно тестировать гипотезы, видеть источники и качество обращений, возвращать пользователей в воронку и масштабировать эффективные направления.
]]>